Carolinas HealthCare, una gran red de hospitales y servicios, está aplicando actualmente un sistema algorítmico de evaluación de riesgos para dirigirse a pacientes de alto riesgo mediante el uso de una variedad de datos, como registros de compras y otras variables ambientales (Conferencia de Datos y Derechos Civiles, 2014). Los sistemas algorítmicos se están utilizando para analizar los hábitos de consumo de pacientes actuales o potenciales y construir perfiles de riesgo específicos. Según un informe, uno de los hospitales más grandes de Carolina del Norte “está conectando datos de 2 millones de personas a algoritmos diseñados para identificar pacientes de alto riesgo” (Pettypiece y Robertson, 2014).
En general, el análisis de datos juega un papel considerable en la industria de la salud. Si bien plantea la modernización de la industria, con una eficiencia y unos avances sin precedentes, también crea una série de desafíos relacionados con la privacidad de los datos. Las condiciones médicas y la salud de las personas pueden deducirse a partir de una variedad de indicadores como el historial de compras, los patrones de llamadas telefónicas, el historial de navegación de Internet, los estados en las redes sociales, las aplicaciones de seguimiento del estado físico y más (Rosenblat, et al., 2014). Aunque esto significa que la inferencia de información médica sensible a partir de la minería y el análisis de datos es una realidad, nuestra comprensión legislativa y social actual de las prácticas de datos médicos sigue estando muy atrasada. Si bien sistemas como la red de atención médica de las Carolinas pueden ayudar a salvar vidas mediante la asignación de recursos de acuerdo con su prioridad apropiada, el riesgo de uso indebido de los datos puede violar los derechos fundamentales de privacidad y poner fin al acceso justo a la atención médica.
