La barra de búsqueda de LinkedIn ha sido criticada por discriminar a las mujeres. El Seattle Times (2016) informa que la búsqueda de un contacto femenino produjo respuestas en la barra de búsqueda de LinkedIn preguntando si tenía la intención de buscar el nombre de un hombre de aspecto similar.
Al menos una docena de los nombres femeninos más comunes en los EE.UU., emparejados con los apellidos de los marcadores de posición, sacan a relucir la sugerencia de LinkedIn para reemplazarlos. Por ejemplo, a un buscador que busque “Andrea Jones” se le sugerirá “Andrew Jones”, “Danielle” a “Daniel”, “Michaela” a “Michael” y “Alexa” a “Alex”, etc.
Mientras las búsquedas de mujeres sugerían homólogos masculinos, las búsquedas de los 100 nombres masculinos más comunes en los Estados Unidos no dieron lugar a ninguna pregunta sobre si los usuarios se referían a nombres femeninos (ibíd.).
LinkedIn ha comentado que sus resultados sugeridos se generan automáticamente mediante un análisis de las tendencias de los anteriores buscadores (ibíd.). Kieran Snyder, el director ejecutivo de la compañía de lucha contra el sesgo algorítmico Textio, explica que “Realmente se trata de si estás poniendo los datos de entrenamiento correctos en el sistema. Un conjunto más amplio y diverso de personas (trabajando en el software) habría descubierto para empezar cómo obtener un conjunto más amplio de datos” (ibíd.).
