Señala un embarazo accidentalmente mediante análisis predictivos

Target, un gran minorista estadounidense, implementó en 2012 un software diseñado para mejorar las prácticas de seguimiento de clientes con el fin de obtener mejores predicciones sobre sus futuras compras. El sistema crearía perfiles de clientes a través de la información de la tarjeta de crédito y atendería anuncios y cupones dirigidos a perfiles con cierto comportamiento de compra. Por ejemplo, el sistema reconoció 25 productos que, cuando se compraban juntos, sugirieron que la compradora tenía una alta probabilidad de estar embarazada (ibid). Una vez que Target identificaba a una posible cliente embarazada, enviaría cupones para productos de maternidad, comida para bebés, etc. En 2012, al recibir correos electrónicos con ofertas de productos para bebés, un padre fue a su tienda local exigiendo hablar con un gerente. Le gritó al gerente, diciendo: “¡Mi hija recibió esto por correo! Todavía está en la escuela secundaria, ¿y usted le envía cupones para ropa de bebé y cunas? ¿Está tratando de alentarla para que quede embarazada?” Ese día no, pero unas semanas más tarde, el padre descubrió que su hija estaba realmente embarazada. Target acababa de saberlo antes que él (ibid).

La historia ilustra cómo, aunque Target cumplió con todas las leyes de privacidad actuales, el análisis predictivo tiene el poder de afectar el derecho de las personas a su propia intimidad (Kashmir, 2012).