Policía predictiva en Bélgica

En 2016, las fuerzas policiales de la costa belga comenzaron a aplicar software predictivo de vigilancia policial en sus operaciones, haciéndose eco de un mayor movimiento e inversión dentro del gobierno belga para construir una infraestructura centralizada de datos policiales basados en la nube (Algorithm Watch, 2019). El comisionado jefe afirma que el proyecto ha tenido éxito, correlacionando una caída del 40% en la delincuencia al comienzo del proyecto (ídem). Hay esperanzas de reforzar aún más el sistema conectándolo a cámaras de reconocimiento automático de matrículas (idem). La policía local y federal belga ha pedido la expansión de la policía predictiva, creyendo que es una herramienta crítica que no solo ahorra tiempo y dinero, sino que también previene y detiene el crimen. Según un portavoz de la Policía Federal, estas herramientas y sistemas están siendo diseñados a escala nacional con conjuntos de datos recopilados y agregados de las fuerzas policiales y fuentes de terceros (ídem).

Similar a otro software de vigilancia predictiva, el modelo se basa en conjuntos de datos históricos para predecir la delincuencia en áreas geográficas. Los estudiosos y los consultores de ética de datos cuestionan la legitimidad de estos sistemas, ya que se ha demostrado que imponen costos desproporcionados en las comunidades marginadas y corroboran las desigualdades sociales y políticas (O’Neil, 2018). No obstante, las compañías que comercializan software predictivo prefieren no revelar las operaciones internas de sus algoritmos. La firma estadounidense PredPol y la compañía holandesa Sentient ocultan sus modelos en secreto, negándose a divulgar qué criterios y datos se consideran.