La elaboración de perfiles de inteligencia en EE.UU. basada en el país de origen

149/5000 Desde 2001, la minería de datos basada en el procesamiento algorítmico ha sido utilizada cada vez más por las agencias policiales de todo el mundo para prevenir el terrorismo. En particular, las agencias de seguridad de EE.UU. han desarrollado diferentes programas destinados a identificar sospechosos extrayendo datos de múltiples bases de datos, incluidas aquellas que almacenan nombres de pasajeros y registros de vuelos. Según algunos estudios, la aplicación de la minería de datos predictiva dentro de estos programas para combatir el terrorismo puede estar utilizando el país de origen como referencia principal, distinguiendo a los países árabes por su alto nivel de riesgo (Guzik, 2009).

Las personas procedentes del Oriente Medio y el Norte de África han soportado hasta ahora la carga de la agresiva respuesta estatal a los ataques del 11 de septiembre, y es razonable sospechar que esta discriminación ya se ha codificado en los algoritmos de la tecnología de extracción de datos. Por lo tanto, la justicia social es una preocupación clave. Si la ley promete los recursos para hacer frente a las amenazas a las libertades civiles que presenta la “Guerra contra el terrorismo”, no parece que ofrezca lo mismo para remediar la desigual carga de esas amenazas. La guerra contra las drogas, la vigilancia de la inmigración y las pasadas disputas internacionales con “regímenes terroristas” han proporcionado una “jurisprudencia criminal” que legitima esa discriminación. Desde este punto de vista, el terreno para el optimismo parece muy frágil en el mejor de los casos (Guzik, 2009).