iBorderCtrl, una herramienta de software desarrollada por la empresa European Dynamics, tiene como objetivo ayudar a la seguridad fronteriza a cribar a los ciudadanos no pertenecientes a la UE en las fronteras de la UE (AW AlgorithmWatch gGmbH, 2019). Mediante el uso de “biomarcadores de engaño”, el sistema determina si una persona está mintiendo durante una “entrevista automatizada” con un guardia de fronteras virtual donde el sistema rastrea los movimientos faciales y corporales. Si iBorderCtrl sospecha que la persona está mintiendo, el sistema solicita información biométrica y una entrevista personal. El propósito de iBorderCtrl es “reducir el control subjetivo y la carga de trabajo de los agentes humanos y aumentar el control objetivo con medios automatizados que no son invasivos y no aumentan el tiempo que el viajero tiene que pasar en la frontera” (ibid). Dicho esto, el sistema todavía se basa en el principio “human-in-the-loop” donde los agentes de seguridad fronteriza reales están monitoreando el proceso.
Los estudiosos sostienen que iBorderCtrl procesa información sensible al tiempo que cae en una trampa pseudocientífica: detectar una mentira requiere una compleja intuición psicológica y el estado actual de la tecnología de reconocimiento facial es simplemente incompatible, inexacto y lleno de prejuicios con la responsabilidad de intuir si se está produciendo un engaño (ibíd.). Si bien los algoritmos se consideran objetivos y sumamente competentes, también son víctimas de sesgos y limitaciones naturales.
